claudemods

来源amd/skills

amd/skills 已索引

Official AMD catalog of AI agent skills. Empower your AI agents with AMD's optimized SW stack.

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已索引 索引里有这个仓库的包记录。包数量是历史登记记录,不代表这些包现在仍可用。

仓库

规范名称
amd/skills
GitHub 仓库 ID
1204992108
包记录
12 (历史登记记录,不代表现在仍可用)

发现与队列

首个记录来源
marketplace:anthropics/claude-plugins-official
发现于
队列状态
ok
记录的错误次数
0
最近完成的处理
下次检查资格
已具备资格 自

首个记录来源是队列第一次保存的来源,不是完整的发现历史。错误次数在处理以错误状态结束时增加,成功处理后清零,不是全部尝试次数。「最近完成的处理」是结束时间,不是开始时间。

资格按 计算。它不是排期:采集器每次运行只处理有限数量的来源,具备资格也不保证何时检查。

最近保存的扫描

仓库元数据读取于
扫描状态
complete
扫描保存于
识别器版本
1
续扫记录
没有

扫描记录与队列状态分开:队列状态说明处理进度,扫描记录说明最近一次保存了什么。有续扫记录只表示存有未完成的状态,没有剩余数量。

源文件证据覆盖

已存储的包版本在这个仓库中引用的固定源文件的原始计数。它反映已记录了什么,不代表仓库有多完整。

范围与限制

统计所有已存储版本(来自任何包)中指向本仓库规范名称的不同固定文件链接(仓库、提交、路径)。本仓库所拥有的包的文件,只有被某个版本在这里链接时才会计入。不合并别名,也不会根据当前名称推测历史。

「已知」表示已记录普通文件身份,不表示整个目录或包已被覆盖。不是有效固定文件 URL 的链接不计入。

引用了 15 个固定源文件

  • 0 已知
  • 0 提交中不存在
  • 0 文件列表截断
  • 0 不受支持
  • 15 尚无记录
  • 0 读取失败

按仓库、提交和路径去重;同一路径出现在两个提交中,按两个文件身份计数。不是组件组数。

读取失败的提交 0

尚无记录的文件没有对应的提交读取失败记录。

关联的包 12

按仓库的已验证身份关联。数量是历史登记记录,不是当前可用性。

第 1–12 条,共 12 条结果

  • amd-skills技能

    AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom, and analyze GPU kernel and PyTorch trace performance.

  • amd-skills技能

    AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom, and analyze GPU kernel and PyTorch trace performance.

  • apu-memory-tuner技能

    Inspects and tunes the shared-vs-dedicated memory split on AMD Ryzen APUs with unified memory (UMA) so larger LLMs and image-gen models fit on the iGPU, or so reserved GPU memory is returned to the CPU. Use when the user mentions Ryzen AI,…

  • hyperloom-workload-optimizer技能

    Autonomously optimizes end-to-end LLM inference throughput on AMD Instinct GPUs and reports a validated gain, using the Hyperloom multi-agent optimizer. Given a model, framework, workload (TP/EP, concurrency, ISL/OSL, precision), an object…

  • lemonade-router-builder技能

    Turns a natural-language description of routing intent into a valid Lemonade `collection.router` policy JSON. The skill generates and validates the JSON only - it does not register it or call the live server. Use when the user wants to rou…

  • local-ai-app-integration技能

    Integrates local AI capabilities into applications using Embeddable Lemonade. Use when the user wants to add local AI, offline AI, private AI, on-device AI, a local LLM, local chat, embeddings, image generation, speech-to-text, or text-to-…

  • local-ai-use技能

    Makes this agent generate images, transcribe audio, and synthesize speech on the user's own machine through a local Lemonade Server instead of a paid cloud API. Use it above all to change that routing persistently, from now on — keep gener…

  • magpie-kernel-evaluator技能

    Benchmarks LLM inference and drives GPU kernel optimization with Magpie. Use when the user wants to benchmark vLLM, SGLang, or Atom; capture torch traces; post-process inference traces with TraceLens into prefill/decode and roofline report…

  • rocm-doctor技能

    Diagnoses why ROCm, the HIP SDK, PyTorch, or llama.cpp is broken on an AMD GPU on Linux or Windows, then applies a low-risk fix with consent or hands back the exact next step. Also routes Lemonade, LM Studio, and Ollama problems to the rig…

  • serving-llms-on-epyc技能

    Serves an LLM on a supported AMD EPYC server CPU using vLLM with zentorch, in Docker, Podman, or conda. Use for "vLLM on CPU", "zentorch serving", or an EPYC CPU endpoint, including on a host that also has AMD Instinct GPUs. Detects the EP…

  • serving-llms-on-instinct技能

    Serves AI models on AMD Instinct GPU hardware using vLLM. Use this skill whenever the user wants to run, serve, deploy, start, host, or launch a language model on an AMD GPU, AMD Instinct, MI300X, MI325X, MI350X, or MI355X. Also use when t…

  • tracelens-analysis-orchestrator技能

    Orchestrates modular PyTorch profiler trace analysis with TraceLens: generates perf reports, prepares category data, runs system-level and compute-kernel subagents in parallel, validates outputs, and writes a prioritized stakeholder report…

已保存的扫描说明 0

没有保存额外的扫描说明。

记录的别名 0

这些名称在上次记录时指向这个仓库。这是记录下来的解析结果,不是实时的 GitHub 检查;本站不会因此合并包或元数据。

没有记录到指向这个仓库的别名。

不支持的市场条目 0

这个仓库的市场清单里、本站暂不支持的条目。它们是原样保存的来源数据,不会被抓取或执行。

没有记录到不支持的条目。