claudemods

来源agents-inc/skills

agents-inc/skills 已索引

The official skills marketplace for Agents Inc, an agent composition framework that builds stacks and compiles specialized subagents for Claude Code

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已索引 索引里有这个仓库的包记录。包数量是历史登记记录,不代表这些包现在仍可用。

仓库

规范名称
agents-inc/skills
GitHub 仓库 ID
1094360017
包记录
476 (历史登记记录,不代表现在仍可用)

发现与队列

首个记录来源
search:topic:claude-code-skills fork:false
发现于
队列状态
ok
记录的错误次数
0
最近完成的处理
下次检查资格
起具备资格

首个记录来源是队列第一次保存的来源,不是完整的发现历史。错误次数在处理以错误状态结束时增加,成功处理后清零,不是全部尝试次数。「最近完成的处理」是结束时间,不是开始时间。

资格按 计算。它不是排期:采集器每次运行只处理有限数量的来源,具备资格也不保证何时检查。

最近保存的扫描

仓库元数据读取于
扫描状态
complete
扫描保存于
识别器版本
2
续扫记录
没有

扫描记录与队列状态分开:队列状态说明处理进度,扫描记录说明最近一次保存了什么。有续扫记录只表示存有未完成的状态,没有剩余数量。

源文件证据覆盖

已存储的包版本在这个仓库中引用的固定源文件的原始计数。它反映已记录了什么,不代表仓库有多完整。

范围与限制

统计所有已存储版本(来自任何包)中指向本仓库规范名称的不同固定文件链接(仓库、提交、路径)。本仓库所拥有的包的文件,只有被某个版本在这里链接时才会计入。不合并别名,也不会根据当前名称推测历史。

「已知」表示已记录普通文件身份,不表示整个目录或包已被覆盖。不是有效固定文件 URL 的链接不计入。

引用了 476 个固定源文件

  • 476 已知
  • 0 提交中不存在
  • 0 文件列表截断
  • 0 不受支持
  • 0 尚无记录
  • 0 读取失败

按仓库、提交和路径去重;同一路径出现在两个提交中,按两个文件身份计数。不是组件组数。

读取失败的提交 0

尚无记录的文件没有对应的提交读取失败记录。

关联的包 476

按仓库的已验证身份关联。数量是历史登记记录,不是当前可用性。

第 1–20 条,共 476 条结果

  • ai-infrastructure-huggingface-inference插件

    Hugging Face Inference SDK patterns for TypeScript/Node.js — InferenceClient setup, chat completion, text generation, streaming, embeddings, image generation, audio transcription, translation, summarization, and Inference Endpoints

  • ai-infrastructure-huggingface-inference技能

    Hugging Face Inference SDK patterns for TypeScript/Node.js — InferenceClient setup, chat completion, text generation, streaming, embeddings, image generation, audio transcription, translation, summarization, and Inference Endpoints

  • ai-infrastructure-litellm插件

    LiteLLM proxy server setup, TypeScript client patterns via OpenAI SDK, model routing, fallbacks, load balancing, spend tracking, virtual keys, and production deployment

  • ai-infrastructure-litellm技能

    LiteLLM proxy server setup, TypeScript client patterns via OpenAI SDK, model routing, fallbacks, load balancing, spend tracking, virtual keys, and production deployment

  • ai-infrastructure-modal插件

    Serverless GPU compute platform for AI model deployment — web endpoints, GPU functions, model serving, and TypeScript client patterns

  • ai-infrastructure-modal技能

    Serverless GPU compute platform for AI model deployment — web endpoints, GPU functions, model serving, and TypeScript client patterns

  • ai-infrastructure-ollama插件

    Local LLM inference with the Ollama JavaScript client -- chat, streaming, tool calling, vision, embeddings, structured output, model management, and OpenAI-compatible endpoint

  • ai-infrastructure-ollama技能

    Local LLM inference with the Ollama JavaScript client -- chat, streaming, tool calling, vision, embeddings, structured output, model management, and OpenAI-compatible endpoint

  • ai-infrastructure-replicate插件

    Replicate SDK patterns for TypeScript/Node.js -- client setup, predictions, streaming, webhooks, file handling, model versioning, deployments, and training

  • ai-infrastructure-replicate技能

    Replicate SDK patterns for TypeScript/Node.js -- client setup, predictions, streaming, webhooks, file handling, model versioning, deployments, and training

  • ai-infrastructure-together-ai插件

    Together AI SDK patterns for TypeScript — client setup, chat completions, streaming, structured output, function calling, embeddings, image generation, fine-tuning, and OpenAI-compatible endpoints

  • ai-infrastructure-together-ai技能

    Together AI SDK patterns for TypeScript — client setup, chat completions, streaming, structured output, function calling, embeddings, image generation, fine-tuning, and OpenAI-compatible endpoints

  • ai-observability-langfuse插件

    LLM observability with Langfuse — OpenTelemetry-based tracing, evaluations, prompt management, datasets, and production best practices

  • ai-observability-langfuse技能

    LLM observability with Langfuse — OpenTelemetry-based tracing, evaluations, prompt management, datasets, and production best practices

  • ai-observability-promptfoo插件

    Testing and evaluation framework for LLM prompts and applications -- promptfooconfig.yaml, assertions, model-graded evals, red teaming, CI/CD integration, custom providers, and comparative evaluation

  • ai-observability-promptfoo技能

    Testing and evaluation framework for LLM prompts and applications -- promptfooconfig.yaml, assertions, model-graded evals, red teaming, CI/CD integration, custom providers, and comparative evaluation

  • ai-orchestration-langchain插件

    LangChain.js patterns for building LLM applications — chat models, LCEL chains, prompt templates, structured output, agents, tools, RAG, streaming, and LangSmith tracing

  • ai-orchestration-langchain技能

    LangChain.js patterns for building LLM applications — chat models, LCEL chains, prompt templates, structured output, agents, tools, RAG, streaming, and LangSmith tracing

  • ai-orchestration-llamaindex插件

    LlamaIndex.TS data framework for RAG, indexing, retrieval, query engines, chat engines, and agentic workflows in TypeScript

  • ai-orchestration-llamaindex技能

    LlamaIndex.TS data framework for RAG, indexing, retrieval, query engines, chat engines, and agentic workflows in TypeScript

已保存的扫描说明 0

没有保存额外的扫描说明。

记录的别名 0

这些名称在上次记录时指向这个仓库。这是记录下来的解析结果,不是实时的 GitHub 检查;本站不会因此合并包或元数据。

没有记录到指向这个仓库的别名。

不支持的市场条目 0

这个仓库的市场清单里、本站暂不支持的条目。它们是原样保存的来源数据,不会被抓取或执行。

没有记录到不支持的条目。